Возможности развития (roadmap)

1. Данные от пользователя

• взять реальные данные за месяц (полученные заказы на месяц, принятые заказы, загрузка производства, остатки продукции в начале и конце месяца), оценить выигрыши от оптимизации
• оценить реалистичность принятых гипотез

2. Демонстрационный пример

• визуализация результатов
• web-приложение
  • сгенерировать заказы
  • изменить параметры
  • пересчитать результаты
• встроить в Excel через xlwings
• сделать открытым пакетом и вывести примеры в ноутбук Colab

3. Housekeeping

• сайт документации
• формулы (колаб, текстом, рисунок)
• перенести ссылки в README.md, обновить его с учетом сайта документации (убрать дублирование)

4. Валидация

• стек запасов - проверить даты производства запасов на складе
• гарантия балансов
• поведение модели при различных сценариях (например, должен ли влиять вес запасов в ц.ф.)
• тесты, особенно при переписывании на C++

5. Прочее

• как встроить в стек C++:
• при каком объеме мы сталкиваемся с сильными затруднениями по скорости работы
• матричная форма представления

6. Получить данные

Какова структура продаж в месяц или в год по продуктам H, H10, TA-HSA-10 и TA-240 (в тоннах)?

• По H10 заказы от 1 тонны и до 80 тонн
• две категории заказов - мелкие (3-5 тонн) и партии кратные фуре (20 тонн)
• мелкие партии дороже на 15%, чем большие партии

7. Функионал

• четыре связанных продукта (сейчас умеем связывать только два последовательно)
• срок производства свыше одного дня, раскидать продукты-предшественники по дням

8. Интерпретация

• какие другие целевые функции можем использовать
• какие ограничения активны, а какие нет
• имеют ли дуальные переменные какое-то значение в этом случае