superhero
Информационные технологии (ИТ) для бизнес-аналитиков
Аудитория - бизнес-аналитики, которые работают в следующих сферах:
- связь бизнес-стратегии и развития ИТ систем или продуктов
- управление отдельными проектами (solution)
- управление организацией на основе данных, data governance
Основная гипотеза
Люди из бизнеса, прошедшие цикл (пере)подготовки в области программирования, разработки и ИТ архитектуры, лучше работают в командах и лучше выступают как заказчики ИТ-услуг. Это повышает эффективность бизнеса компании или организации в целом.
Хотя возможно она не верна:
А курс для разрабов или аналитиков? Просто ни аналитики не хотят быть разрабами, ни разрабы не пойдут в аналитику. (из переписки)
Подробнее о подходе к преподаванию см. тут.
Список тем
- Программирование
- Работа с данными
- Процессы разработки и внедрения, DevOps
- ИТ-архитектура компании, связь бизнеса и ИТ
- Персональная продуктивность
- Дополнительные темы и навыки
1. Программирование
- Языки программирования и логика построения программ.
- Практика программирования: цели, способы совершенствования, типовые сложности.
- Качество кода, рефакторинг, тестирование, документация.
- Алгоритмы, структуры данных и другие результаты из computer scicence.
- Абстракции, архитектура программ, паттерны. Интерфейсы программ (API).
- Процесс разработки ПО и продуктов, работа команд. Факторы успеха и экономика ИТ-проектов.
По программированию есть детализация тем. Ресурсы для новичков Python тут.
2. Работа с данными
Практика:
- Машинно-читаемые форматы данных, сериализация.
- Базы данных, SQL, ORM. NoSQL/GraphQL.
- Визуализация данных - как рисовать картинки, дэшборды.
- Данные в исследованиях: immutable data/”source of truth”, DAG.
- АPI получения данных.
- Примеры хранения (AWS S3).
Состояние дел:
- Качество данных, data governance.
- Oфициальная статистика и данные в госорганах.
- Корпоративные системы (DWH, lake, mesh).
- Data privacy, GDPR.
3. Процессы разработки и внедрения, DevOps
- Продукт
- Постановка задачи, спецификация, техническое задание.
- DDD и разные “cool-thing”-driven development
- Agile vs waterfall
- Типовые проблемы разработки и опыт работы команд
- Особенности взаимодействия (например, парное программирование)
- Работа фрилансера и с фрилансерами
DevOps
- version control (до-git, gitlab/github). Как написать хороший коммит.
- issue traker (Jira, etc)
- CI (travis, circle) / CD(heroku)
- infrastructure as code, AWS и аналоги, ainsible
- мониторинг
- “облако это чей-то компьютер”
- docker, vagrant
4. ИТ-архитектура компании, связь бизнеса и ИТ
- участники процесса (CIO, CDO, команды)
- build vs buy vs “buy-и-допилить”
- solution и enterprise архитектура
- что понимают под цифровизацией
- (слабая) связь ИТ со стратегией
- успехи и провалы ИТ проектов, включая архитектуру
- основы бюджетирования проектов, статистика ИТ рынка
5. Персональная продуктивность
Базовые навыки:
- работа с командной строкой
- свой текстовой редактор (oт vim до VS-Code)
- todo lists: todo.txt / trello / wip vs trying
Сервисы:
- сервисы AWS и аналоги
- jupyter notebook, binder
Документы:
- markdown (rst, asciidoc)
- plain text в git
- PDF/latex
- создание онлайн документации, учебников, статические генераторы сайтов
6. Дополнительные темы и навыки
- Распределенные системы, интеграция, мониторинг
- Пользовательские интерфейсы (UI/UX)
- Технические диаграммы (UML, C4 model)
- Подходы к цифровизации
- Работа команд, коммуникаци
- Экономика ИТ компаний, затраты на ИТ в бизнесе
- Преподавание и электронные учебники (jupyter, colab, bookdown)
Не раскрыто, но хотелось бы в будущем:
- операционные системы
- безопасность
- словарь терминов
- больше примеров live coding
Cознательно пропускаем (разные причины):
- фронтэнд, javascript/node.js
- системное программирование
- криптография
Предыстория
Список основан на опыте преподавания и обсуждениях:
- курсов “Машинночитаемая корпоративная отчетность” (ЦМФ, 2018),
- лекций “Введение в ИТ-архитектуру” (МГИМО, 2019)
- обсуждение на митапе Московского клуба программистов 13.06.2019